מהנדס/ת דאטה DE - משרה 1001

מועד אחרון להגשה: לא פורסם מועד
מי יכול להגיש: פתוח לכולם (מודעת דרושים)
נראה באתר הרשות לאחרונה: 12/09/2026

תכנון, פיתוח והפעלה של תהליכי דאטה ואינטגרציה בסביבה היברידית, תוך טיפול במידע על כל שלביו: קליטה, עיבוד, טיוב, אחסון, הנגשה ושילוב במערכות ובפלטפורמות ארגוניות.

מה עושים בתפקיד

תכנון, פיתוח והפעלה של תהליכי דאטה ואינטגרציה בסביבה היברידית, תוך טיפול במידע על כל שלביו: קליטה, עיבוד, טיוב, אחסון, הנגשה ושילוב במערכות ובפלטפורמות ארגוניות.
תפקיד תשתיתי רוחבי, בעל השפעה רחבה על היכולת הארגונית לעבוד עם מידע באופן איכותי, זמין ומתקדם, בשילוב עבודה עם צוותי BI, אנליטיקה, Data Science ויחידות מקצועיות בבית החולים.
פיתוח, תחזוקה ושיפור מתמיד של תהליכי ETL / ELT
עבודה עם מידע לאורך מחזור החיים המלא שלו, לרבות: קליטה, עיבוד, טיוב, אחסון והנגשה
פיתוח רכיבי דאטה ואינטגרציה בסביבה היברידית ענן ו- On Premise
עבודה שוטפת עם צוותי BI אנליטיקה Data Science ויחידות מקצועיות
פיתוח ועיצוב תוצרים תומכי מידע ודשבורדים לפי צורך ארגוני
שותפות בקידום חדשנות בעולם הדאטה, לרבות שימוש ב-Python, Cloud, AI ו- GenAI

מה נדרש

ניסיון של 3 שנים לפחות כ-Data Engineer ניסיון בפיתוח והפעלה של תהליכי ETL / ELT ניסיון משמעותי ב-SQL, כולל כתיבת שאילתות מורכבות ואופטימיזציה ניסיון משמעותי ב- Python ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים רלציוניים ניסיון בעבודה בסביבה היברידית ענן…
תואר ראשון רלוונטי בתחומי מערכות מידע / מדעי הנתונים / מדעי המחשב / הנדסה -ניסיון בעבודה עם Palantir, Snowflake, Databricks -ניסיון בעבודה עם AWS, GCP -ניסיון בבניית תהליכי ETL ב- SSIS -ניסיון בפיתוח ב- Power BI -ניסיון בעבודה עם AI ו/או…
ניסיון בסביבות דאטה מורכבות בארגונים גדולים
היכרות עם עולם הרפואה ועם תחום הבריאות הדיגיטלית כישורים נוספים חשיבה מערכתית יכולת למידה מהירה יכולת עבודה בסביבה מורכבת ורבת ממשקים רצון לקחת חלק בבניית תשתית דאטה רוחבית ומשמעותית לבית החולים

איך מגישים

שליחת קורות חיים לכתובת: [email protected]
בכותרת ההודעה יש לציין את מספר המשרה: 1001
רק פניות מתאימות ייענו

חטיבת הדיגיטל וטכנולוגיות המידע ברמב"ם מגייסת Data Engineer להצטרף לעשייה טכנולוגית משמעותית, כחלק מבניית תשתיות דאטה ופלטפורמות רוחביות לבית החולים. החטיבה בונה ומקדמת יכולות מידע מתקדמות התומכות בעבודה עם מידע קליני, תפעולי וארגוני, כחלק מהתפתחות בית החולים לעולם של רפואה דיגיטלית מבוססת נתונים. התפקיד משלב בין תשתיות דאטה קלאסיות לבין יכולות מתקדמות בעולמות הענן, האנליטיקה והבינה המלאכותית. תיאור התפקיד תכנון, פיתוח והפעלה של תהליכי דאטה ואינטגרציה בסביבה היברידית, תוך טיפול במידע על כל שלביו: קליטה, עיבוד, טיוב, אחסון, הנגשה ושילוב במערכות ובפלטפורמות ארגוניות. תפקיד תשתיתי רוחבי, בעל השפעה רחבה על היכולת הארגונית לעבוד עם מידע באופן איכותי, זמין ומתקדם, בשילוב עבודה עם צוותי BI, אנליטיקה, Data Science ויחידות מקצועיות בבית החולים. פיתוח, תחזוקה ושיפור מתמיד של תהליכי ETL / ELT עבודה עם מידע לאורך מחזור החיים המלא שלו, לרבות: קליטה, עיבוד, טיוב, אחסון והנגשה פיתוח רכיבי דאטה ואינטגרציה בסביבה היברידית ענן ו- On Premise עבודה שוטפת עם צוותי BI אנליטיקה Data Science ויחידות מקצועיות פיתוח ועיצוב תוצרים תומכי מידע ודשבורדים לפי צורך ארגוני שותפות בקידום חדשנות בעולם הדאטה, לרבות שימוש ב-Python, Cloud, AI ו- GenAI דרישות התפקיד ניסיון של 3 שנים לפחות כ-Data Engineer ניסיון בפיתוח והפעלה של תהליכי ETL / ELT ניסיון משמעותי ב-SQL, כולל כתיבת שאילתות מורכבות ואופטימיזציה ניסיון משמעותי ב- Python ניסיון בעבודה עם מסדי נתונים רלציוניים ניסיון בעבודה בסביבה היברידית ענן ו- On Premise יתרון: - תואר ראשון רלוונטי בתחומי מערכות מידע / מדעי הנתונים / מדעי המחשב / הנדסה -ניסיון בעבודה עם Palantir, Snowflake, Databricks -ניסיון בעבודה עם AWS, GCP -ניסיון בבניית תהליכי ETL ב- SSIS -ניסיון בפיתוח ב- Power BI -ניסיון בעבודה עם AI ו/או GenAI -הבנה בארכיטקטורת Big Data - ניסיון בסביבות דאטה מורכבות בארגונים גדולים - היכרות עם עולם הרפואה ועם תחום הבריאות הדיגיטלית כישורים נוספים חשיבה מערכתית יכולת למידה מהירה יכולת עבודה בסביבה מורכבת ורבת ממשקים רצון לקחת חלק בבניית תשתית דאטה רוחבית ומשמעותית לבית החולים הגשת מועמדות 1. שליחת קורות חיים לכתובת: [email protected] 2. בכותרת ההודעה יש לציין את מספר המשרה: 1001 * רק פניות מתאימות ייענו

המשרות נאספות אוטומטית מהעמוד הפעיל של כל גוף מפרסם ומתעדכנות מדי יום. הפרטים כאן נקראו מהמודעה במכונה, ולכן ייתכן שמשרה כבר אוישה או נסגרה בלי שהגוף עדכן. בדקו את המועד ואת הפרטים מול המקור לפני ההגשה — ההגשה נעשית תמיד באתר המפרסם.