Data Scientist

מדען או מדענית נתונים בצוות בינה מלאכותית ונתוני עתק במערך דיגיטל, דאטה וערוצים. התפקיד הוא פיתוח והטמעה של פתרונות למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית בעולם הרפואי, כולל סוכנים חכמים מבוססי בינה יוצרת, בשיתוף פעולה עם גורמים עסקיים וטכנולוגיים.

מה עושים בתפקיד

• הובלה של פרויקטים מקצה לקצה: הגדרת הבעיה העסקית, אפיון, הגדרת מדדי הצלחה, פיתוח מודלים ופריסה בסביבת ייצור
• פיתוח והטמעה של מודלי למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית על טקסטים ממקורות רפואיים, למשימות סיווג, חילוץ מידע ואחזור
• פיתוח סביבות בינה יוצרת מתקדמות: תכנון ובניית סוכנים חכמים, פיתוח שרתי אם־סי־פי, ניהול הקשר ומימוש ארכיטקטורות ראג
• ניתוח והערכה: חילוץ תובנות עסקיות, ניתוחי שגיאות מעמיקים ומעקב אחר ביצועי המודלים
• עבודה מול תשתיות נתוני עתק בסביבות הכוללות אלסטיק, קפקא, ספארק, רדיס ו־וי־אל־אל־אם
• שיתוף פעולה הדוק עם מהנדסי נתונים, אנליסטים ומומחי תחום רפואיים ליצירת פתרונות בעלי ערך אמיתי

מה נדרש

השכלה

• תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול, במדעי המחשב או בתחום רלוונטי

ניסיון

• לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח מודלים בעולם מדעי הנתונים ולמידת המכונה, עם הבנה חזקה ומעשית בלמידת מכונה קלאסית
• ניסיון משמעותי בעיבוד שפה טבעית, כולל עבודה עם מודלים פתוחים והבנה של טרנספורמרים
• ניסיון משמעותי ומוכח של לפחות שנה בפיתוח סוכנים מבוססי בינה יוצרת, קריאה לכלים וטכניקות לשיפור הנחיות
• לפחות 3 שנות ניסיון בפיתוח בפייתון ובאס־קיו־אל ברמה גבוהה מאוד
• ניסיון בהעלאת קוד לייצור, עם תהליכי אינטגרציה ופריסה רציפה, גיט וסביבות פיתוח, בדיקות וייצור כגון דוקר

יתרון

• ניסיון עם תשתיות כגון ספארק, אלסטיק־סרץ׳, קפקא, רדיס ו־וי־אל־אל־אם
• תואר שני רלוונטי

מה מחפשים במועמד/ת

• יכולת למידה עצמאית
• תקשורת בין־אישית גבוהה ויכולת הצגה בפורומים שונים
• חשיבה ביקורתית
• חשיבה אנליטית ויכולת פתרון בעיות